01.n8nとLINEを使ったAIエージェントの作成

fly.ioにn8nをインストールして

n8n on Fly.io: L-CON mini テスト構築手順書（実践記録付き）

LINE チャットボット (n8n + ChatGPT) 構築手順書

【前提】

• ホスティングサービス: Fly.io
• n8n: Self-Hosted
• ChatGPT: OpenAI API (gpt-4)
• 連携元: LINE Messaging API

【STEP 1: n8n を Fly.io にデプロイ】

1. Fly.io に登録：
   https://fly.io/
2. CLI インストール（PowerShell）：
   iwr https://fly.io/install.ps1 -useb | iex
3. アプリ作成：
   fly launch --name n8n-yourapp --region nrt
4. fly.toml に volume mount を追加：
   
   [mounts] source = "n8n_data" destination = "/home/node/.n8n"

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   [mounts]   source = "n8n_data"   destination = "/home/node/.n8n"

5. ボリューム作成：
   fly volumes create n8n_data --region nrt
6. Webhook URL 設定（推奨）：
   fly secrets set WEBHOOK_URL=https://n8n-yourapp.fly.dev/

【STEP 2: LINE Developers 設定】

1. LINE公式アカウント＋Messaging APIチャネル作成
2. Webhook URL に n8n の URL を設定：
   例：https://n8n-yourapp.fly.dev/webhook/line-webhook
3. チャネルアクセストークン取得：「Messaging API」設定下部よりコピー

【STEP 3: n8n のワークフロー構築】

1. Webhook ノード
   – Method: POST
   – Path: line-webhook
2. HTTP Request（ChatGPT 送信）
   
   { "model": "gpt-4", "messages": [ { "role": "user", "content": "{{ $('Webhook').item.json.body.events[0].message.text }}" } ] }

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   {   "model": "gpt-4",   "messages": [     {       "role": "user",       "content": "{{ $('Webhook').item.json.body.events[0].message.text }}"     }   ] }

3. Set ノード
   • replyToken:
     {{ $('Webhook').item.json.body.events[0].replyToken }}
   • chatReply:
     {{ $('HTTP Request').item.json.choices[0].message.content }}
4. HTTP Request（LINE返信）
   
   { "replyToken": "{{ $('Webhook').item.json.body.events[0].replyToken }}", "messages": [ { "type": "text", "text": "{{ $('HTTP Request').item.json.choices[0].message.content.slice(0, 500) }}" } ] }

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   {   "replyToken": "{{ $('Webhook').item.json.body.events[0].replyToken }}",   "messages": [     {       "type": "text",       "text": "{{ $('HTTP Request').item.json.choices[0].message.content.slice(0, 500) }}"     }   ] }

【つまずいたポイント】

• Webhook URL をテスト→本番に切り替え忘れ
• {{ }} を JSON の文字列内で使う場合は "..." で囲む必要がある
• Using JSON / Expression モードの切り替えミス
• replyToken の参照ミスで undefined 発生
• ChatGPT 応答が 500 文字超で LINE API がエラー

ご希望に応じて CRM 連携・ログ保存・条件分岐返信なども拡張可能です。

本手順書は、Fly.io 上で n8n をホストし、LINE Messaging API をトリガーに ChatGPT の応答を返すシステムの構築フローです。

1. 環境構築（Fly.io + n8n）

1. Fly CLI インストール
   
   公式: flyctl install
2. ログイン
   flyctl auth login
3. アプリ初期化
   
   mkdir n8n-fly && cd n8n-fly flyctl launch # アプリ名例：n8n-yourapp

   1 2	mkdir n8n-fly && cd n8n-fly   flyctl launch  # アプリ名例：n8n-yourapp

   ※リージョンは nrt（東京）がおすすめ
4. Dockerfile 作成
   FROM n8nio/n8n だけでOK

2. 永続ボリュームの設定

再デプロイ：

3. Secrets（環境変数）設定

4. ログインできない場合（初期化エラー）

n8n にログインできない／Setup 画面が出る場合は、以下の Basic 認証を一時的に有効化してください：

5. LINE Developers 側の設定

1. チャネルを Messaging API で作成
2. Webhook URL に：
   https://n8n-yourapp.fly.dev/webhook/line-webhook
3. チャネルアクセストークンを取得（長期）

6. n8n ワークフロー構築

1. Webhook ノード（POST /line-webhook）
2. ChatGPT用 HTTP Request ノード
   
   POST https://api.openai.com/v1/chat/completions Authorization: Bearer sk-xxxxx Content-Type: application/json Body: { "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{ "role": "user", "content": "{{ $json.body.events[0].message.text }}" }] }

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   POST https://api.openai.com/v1/chat/completions   Authorization: Bearer sk-xxxxx   Content-Type: application/json Body: {   "model": "gpt-3.5-turbo",   "messages": [{ "role": "user", "content": "{{ $json.body.events[0].message.text }}" }] }

3. Set ノード：replyToken と ChatGPTの応答
4. HTTP Request ノード（LINEへ返信）

7. つまずきポイントと対策

• Webhook URL が 404 → ACTIVATE をクリックして有効化
• ChatGPT JSON エラー → JSON構造ミス（「=」ではなく “” を使用）
• n8n が初期化された → volume mount 漏れ or 未作成
• ログイン不可 → Basic Auth を temporary で有効化