LINE × n8n × ChatGPT × Google Sheets による FAQ 自動応答システム手順書

■ 構築の目的

淡路島の飲食・宿泊業向けに、LINEからの質問にChatGPTが自動応答する仕組みを構築。FAQはGoogleスプレッドシートで管理。

■ 前提環境

n8n Self Hosted（fly.io）
LINE公式アカウント（Messaging API設定済み）
OpenAI APIキー取得済み
Google Cloud Console アカウントとSheets API有効化済み

■ ステップ1：n8nのfly.ioデプロイ

fly.io CLIインストール：
iwr https://fly.io/install.ps1 -useb | iex
新アプリ作成：
flyctl launch
ボリューム追加：
fly volume create n8n_data -r ams
fly.toml にマウント設定を記述：

[[mounts]] source = "n8n_data" destination = "/home/node/.n8n"

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[[mounts]]
source = "n8n_data"
destination = "/home/node/.n8n"
環境変数の設定：
flyctl secrets set WEBHOOK_URL=https://n8n-xxxx.fly.dev
flyctl secrets set N8N_OAUTH_UI_ENABLED=true
BASIC認証を使う場合：
flyctl secrets set N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true N8N_BASIC_AUTH_USER=admin N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=your_password

■ ステップ2：LINE Developers設定

LINE公式アカウントとMessaging APIチャネル作成
Webhook URLにn8nのWebhook Node URLを設定
Webhookを「有効化」
チャネルアクセストークンを取得し、n8n HTTPリクエストに使用

■ ステップ3：n8nでワークフロー構築

① Webhook ノード

HTTP Method: POST
Path: /webhook/line-webhook

② Codeノード：質問とFAQ整形

const faqs = $input.all().map(item =&gt; ({
  keyword: item.json.keyword,
  answer: item.json.answer
}));

return [{
  json: {
    faqs,
    userQuestion: $('Webhook').first().json.body.events[0].message.text
  }
}];

const faqs = $input.all().map(item => ({

keyword: item.json.keyword,

answer: item.json.answer

}));

return [{

json: {

faqs,

userQuestion: $('Webhook').first().json.body.events[0].message.text

}

}];

③ HTTP Requestノード（ChatGPT）

URL: https://api.openai.com/v1/chat/completions
Headers:
- Authorization: Bearer sk-xxxxx
- Content-Type: application/json

Body Parameters:

{
  "model": "gpt-4",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "ユーザーの質問に最も近いFAQがあれば、それに対する回答のみを1つ返してください。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "ユーザーの質問: {{ $json.userQuestion.replace(/\\/g, '\\\\').replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '\\n').replace(/\r/g, '\\r') }}\n\nFAQ一覧:\n{{ JSON.stringify($json.faqs).replace(/\\/g, '\\\\').replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '\\n').replace(/\r/g, '\\r') }}"
    }
  ],
  "temperature": 0.3
}

{

"model": "gpt-4",

"messages": [

{

"role": "system",

"content": "ユーザーの質問に最も近いFAQがあれば、それに対する回答のみを1つ返してください。"

{

"role": "user",

"content": "ユーザーの質問: {{ $json.userQuestion.replace(/\\/g, '\\\\').replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '\\n').replace(/\r/g, '\\r') }}\n\nFAQ一覧:\n{{ JSON.stringify($json.faqs).replace(/\\/g, '\\\\').replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '\\n').replace(/\r/g, '\\r') }}"

}

"temperature": 0.3

}

④ HTTP Requestノード（LINEへの返信）

{
  "replyToken": "{{ $('Webhook').first().json.body.events[0].replyToken }}",
  "messages": [
    {
      "type": "text",
      "text": "{{ $('HTTP Request2').first().json.choices[0].message.content }}"
    }
  ]
}

{

"replyToken": "{{ $('Webhook').first().json.body.events[0].replyToken }}",